San Francisco, Kalifornien – 21. Januar 2026 – GoodData, ein führender Anbieter von KI-Analytik und Entscheidungsintelligenz, gab heute die öffentliche Markteinführung seines MCP-Servers bekannt. Während Unternehmen KI zunehmend in der Analytik einsetzen, beschränken sich die meisten Tools nach wie vor auf die Erstellung von Abfragen, sodass Teams Metriken, Dashboards und Geschäftslogik weiterhin manuell verwalten müssen. Der MCP-Server erweitert den Einsatzbereich der KI über die reine Analyse hinaus, ermöglicht eine kontrollierte, durchgängige Ausführung von Analysen und sorgt für eine 10- bis 50-mal schnellere Amortisationszeit.

Der MCP-Server richtet sich an KI-Entwickler sowie BI- und Datenteams, die Analysen mithilfe von KI schneller erstellen und verwalten möchten. Er ermöglicht es der KI, Analysen auf dieselbe Weise zu erstellen und zu betreiben wie ein erfahrenes menschliches Team – jedoch schneller und ohne operative Engpässe. 

Mithilfe des Model Context Protocol (MCP) können KI-Agenten und große Sprachmodelle (LLMs) eine direkte Verbindung zu GoodData herstellen GoodData Analysen über den gesamten Lebenszyklus hinweg durchführen. Sie können mit regulierten Analyse-Assets arbeiten, darunter semantische Modelle, Kennzahlen, Dashboards und Warnmeldungen, ohne auf Screenshots, das Kopieren und Einfügen von SQL-Befehlen oder anfällige UI-Workflows angewiesen zu sein. In der Praxis bedeutet dies, dass KI Analyseprozesse und agentenbasierte Workflows automatisch erstellen, aktualisieren und ausführen kann, wobei dieselben Regeln und Kontrollen wie bei menschlichen Benutzern eingehalten werden.

„Analytik war noch nie durch Fragen begrenzt, sondern durch die Umsetzung“, sagte Roman Stanek, CEO und Gründer von GoodData. „Mit dem MCP Server machen wir aus der Analytik ein ausführbares System, das KI unter Einhaltung der Governance-Vorgaben sicher betreiben kann. Dies verändert grundlegend, wie schnell Unternehmen KI-Analysen aufbauen, anpassen und skalieren können.“

Von der KI-gestützten Analyse bis zur Durchführung von Analysen

Der MCP-ServerGoodDataverlagert die KI von der Interaktion mit Analysen hin zur Ausführung innerhalb . Anstatt KI über Dashboards oder Abfrageoberflächen zu legen, stellt der MCP die Analytik als ausführbare Infrastruktur bereit.

Durch die Kombination von „Analytics-as-Code“, regulierten APIs und LLM-basierter Programmierung ermöglicht der MCP Server der KI, Analyse-Assets direkt zu erstellen, zu ändern und zu validieren. Die Definitionen bleiben auch im Laufe ihrer Weiterentwicklung konsistent, die Analysen laufen kontinuierlich ab und Änderungen werden sicher weitergegeben, ohne dass bei jedem Schritt ein manueller Eingriff erforderlich ist.

Die gesamte Ausführung erfolgt nach demselben Sicherheits-, Berechtigungs- und Governance-Modell, das auch von menschlichen Teams verwendet wird. Geschäftsregeln werden vom System durchgesetzt, anstatt sich auf individuelles Wissen zu verlassen, wodurch das operative Risiko verringert und gleichzeitig die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit erhöht werden.

Wie Teams den MCP-Server nutzen

Mit MCP Server werden Analyse- und BI-Ressourcen zu programmatischen Ressourcen, mit denen KI direkt arbeiten kann:

• Beschleunigen Sie die BI-Entwicklung mit KI: „Analytics-as-Code“ ermöglicht es der KI, Analysen automatisch zu erstellen und zu aktualisieren, wodurch BI-Rückstände abgebaut und manuelle, über die Benutzeroberfläche gesteuerte Arbeitsschritte entfallen.
• Ermöglichen Sie eine kontinuierliche, KI-gestützte Analyse: Sobald die Analysen definiert sind, läuft die Ausführung fortlaufend ab: Daten werden abgefragt, Ergebnisse berechnet, Dashboards aktualisiert, Warnmeldungen geplant und die Logik bleibt stets synchronisiert.
• Erweitern Sie die Analysefunktionen auf jeden KI-Agenten: Jeder MCP-kompatible Agent kann die gesamten Analysefunktionen, Modellierungen, Kennzahlen, Abfragen, Warnmeldungen und Validierungen GoodDatasicher nutzen – unter denselben Kontrollmechanismen wie menschliche Experten.

„Der MCP-ServerGoodDatawandelt Analyse-Assets wie semantische Modelle, Kennzahlen und Dashboards in Software-Ressourcen um“, erklärte Peter Fedorocko, Field CTO bei GoodData. „Jeder KI-Agent kann mit denselben APIs, Berechtigungen und Governance-Kontrollen wie die Entwicklerteams damit arbeiten, wodurch sich die Zeit bis zur Wertschöpfung um das 10- bis 50-Fache verkürzt.“

Warum dies nun funktioniert

Dieser Wandel ist möglich, weil drei Fortschritte zusammenkommen: MCP bietet eine standardisierte Ausführungsebene für KI, „Analytics-as-Code“ macht Analysen programmierbar, und moderne LLMs können komplexe Systeme innerhalb definierter Rahmenbedingungen zuverlässig betreiben. Zusammen verwandeln sie die Ausführung von Analysen von einem linearen, personenabhängigen Prozess in eine skalierbare Plattformfunktion.

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Über GoodData

GoodData eine KI-basierte Decision-Intelligence-Plattform, die Unternehmen dabei unterstützt, verlässliche Daten in fundierte Maßnahmen umzusetzen. GoodData wurde für kontrollierte, skalierbare Analysen entwickelt und GoodData Unternehmen, Erkenntnisse in die Praxis umzusetzen, Entscheidungen zu automatisieren und intelligente Funktionen direkt in Produkte und Geschäftsabläufe zu integrieren.

Mit einer modularen Architektur und einer geregelten semantischen Ebene als Kern GoodData , dass KI-gestützte Analysen transparent und nachvollziehbar sind und mit der Art und Weise übereinstimmen, wie Unternehmen ihre Daten definieren und ihnen vertrauen. Unternehmen nutzen GoodData schneller von Erkenntnissen zu konkreten Ergebnissen zu gelangen und dabei Sicherheit, Governance und Leistung auf Unternehmensniveau zu gewährleisten.

GoodData über 140.000 weltweit führende Unternehmen und 3,2 Millionen Nutzer und unterstützt Unternehmen dabei, die Lücke zwischen Daten und Entscheidungsfindung zu schließen.

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