Erste Ergebnisse, mit denen die Teams rechnen können

Die KI-gestützte Modernisierung der Business Intelligence trennt die Geschäftslogik von den Dashboards und standardisiert sie in einer geregelten semantischen Ebene. Dies verbessert die Leistung heute und schafft eine solidere Grundlage für künftige KI-gestützte Anwendungsfälle.

Zu den erwarteten Ergebnissen gehören:

• 2–5-mal schnellere Iterationszyklen für die Bereitstellung neuer Analysen
• Dashboards, die bis zu zehnmal schneller geladen werden, indem ineffiziente Berechnungen und Doppelungen vermieden werden
• Einheitliche, wiederverwendbare Kennzahlen, die zentral verwaltet und team- und toolübergreifend angewendet werden
• KI-fähige Analysen mit klarer, standardisierter Logik, die von KI-Agenten und Automatisierungssystemen zuverlässig abgefragt werden können

Warum die Modernisierung von BI immer wieder ins Stocken gerät

Für viele Unternehmen ist BI mittlerweile schwieriger zu warten und weniger vertrauenswürdig geworden. Im Laufe der Zeit verteilt sich die Geschäftslogik auf Dashboards, SQL-Abfragen und Tabellenkalkulationen. Was einst flexibel erschien, wird nun anfällig. Die Wartung ist kostspielig, die Steuerung schwierig und Änderungen mit Risiken verbunden. Teams wenden erhebliche Mittel auf, um veraltete BI-Systeme am Laufen zu halten, während verschiedene Dashboards unbemerkt unterschiedliche Wahrheitsversionen liefern.

Diese Fragmentierung stellt ein großes Hindernis für die Einführung von KI dar. Wenn die Logik hinter den Kennzahlen in BI-Tools verborgen und uneinheitlich definiert ist, lassen sich selbst grundlegende Fragen nur schwer mit Sicherheit beantworten. Wenn Ihr Team nicht erklären kann, wie eine Zahl berechnet wird, kann dies auch die KI nicht.

Ein schnellerer und sicherer Weg zur Modernisierung, ohne von vorne anfangen zu müssen

Modernisierung muss nicht zwangsläufig bedeuten, dass alles komplett ausgetauscht wird und man ein Jahr warten muss, bis sich der Nutzen zeigt. GoodData einen schrittweisen Ansatz, bei dem die Dashboards online bleiben, während die zugrunde liegende Infrastruktur verbessert wird.

Anstatt einen kompletten Neuaufbau zu erzwingen, schaffen wir eine Brücke, die mithilfe von KI die BI-Logik aus bestehenden BI-Tools extrahiert und umgestaltet. Dabei werden fehlerhafte Logik, ungenutzte Kennzahlen und Doppelungen während der Migration identifiziert. So wird verhindert, dass Teams dieselbe Komplexität in einer neuen Umgebung erneut aufbauen.

„Unternehmen haben keine Zeit für mehrquartalige Umstrukturierungen, die die Entscheidungsfindung verlangsamen“, sagte Roman Stanek, CEO und Gründer von GoodData. „Sie wollen das Geschäft am Laufen halten und analytische Änderungen schneller umsetzen. Mit GoodData führen Sie nicht nur eine Migration durch. Sie beseitigen die Hindernisse, die Sie zurückhalten. Dieser Ansatz verschafft Unternehmen die nötige Geschwindigkeit für die Modernisierung, während sie gleichzeitig die Kontrolle über die Zahlen behalten, auf die sich ihre Teams verlassen.“

So funktioniert die KI-gestützte Modernisierung von Business Intelligence mit GoodData

GoodData die Geschäftsanalytik, indem es die Geschäftslogik aus bestehenden Tools extrahiert und in eine kontrollierte Grundlage umgestaltet, die sich über Teams, Anwendungsfälle und KI-Systeme hinweg skalieren lässt.

Der Ansatz umfasst:

• Extraktion von BI-Logik mithilfe von KI, Erfassung von Berechnungen, Filtern, Verknüpfungen und Metrikdefinitionen unabhängig von Dashboard-Layouts
• Überarbeitung und Standardisierung der Logik um ungenutzte Metriken zu entfernen, Duplikate zusammenzufassen und technische Schulden abzubauen
• Aufbau einer geregelten semantischen Ebene die anhand einer Medaillon-Architektur organisiert ist, mit klarer Herkunftsnachweisbarkeit und wiederverwendbaren Definitionen
• Bereitstellung von „Analytics-as-Code“ durch die Umwandlung von Logik in versionsverwaltete YAML-Dateien, die Tests, Überprüfungen und schnelle Rollbacks unterstützen

Was dies als Nächstes ermöglicht

Da Unternehmen zunehmend von Dashboard-basierten Analysen zu KI-gestützter Entscheidungsfindung und autonomen KI-Agenten übergehen, sind Vertrauen und Konsistenz unverzichtbar. GoodData Teams GoodData , ihre Prozesse mit minimalen Unterbrechungen und maximaler Kontrolle zu modernisieren. Das Ergebnis ist eine geregelte Ebene der Geschäftslogik, die auf derselben Grundlage sowohl für das Berichtswesen als auch für eingebettete Analysen und KI-Anwendungen genutzt werden kann. Teams arbeiten schneller, Definitionen bleiben konsistent und die Analysen behalten ihre Zuverlässigkeit, auch wenn der Einsatzumfang zunimmt.

Über GoodData

GoodData eine KI-basierte Decision-Intelligence-Plattform, die Unternehmen dabei unterstützt, verlässliche Daten in fundierte Maßnahmen umzusetzen. GoodData wurde für kontrollierte, skalierbare Analysen entwickelt und GoodData Unternehmen, Erkenntnisse in die Praxis umzusetzen, Entscheidungen zu automatisieren und intelligente Funktionen direkt in Produkte und Geschäftsabläufe zu integrieren.

Mit einer modularen Architektur und einer geregelten semantischen Ebene als Kern GoodData , dass KI-gestützte Analysen transparent und nachvollziehbar sind und mit der Art und Weise übereinstimmen, wie Unternehmen ihre Daten definieren und ihnen vertrauen. Unternehmen nutzen GoodData schneller von Erkenntnissen zu konkreten Ergebnissen zu gelangen und dabei Sicherheit, Governance und Leistung auf Unternehmensniveau zu gewährleisten.

GoodData über 140.000 weltweit führende Unternehmen und 3,2 Millionen Nutzer und unterstützt Unternehmen dabei, die Lücke zwischen Daten und Entscheidungsfindung zu schließen.

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