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1. Januar 2026
Dateninseln effizient beseitigen
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Für ein effektives Stammdatenmanagement, Datensilos müssen abgebaut werden durch die Konsolidierung von Daten und die Zentralisierung ihrer Verwaltung. Ziel ist es, sicherzustellen, dass alle relevanten Stammdaten jeder Abteilung und jedem Prozess im Unternehmen zur Verfügung stehen. Die Stammdaten müssen während ihrer gesamten Nutzungsdauer auf einem hohen Qualitätsniveau gehalten werden: von der Analyse des Datenbestands und der anfänglichen Datenbereinigung über die Implementierung einer Datenqualitäts-Firewall in Anwendungen zur Verhinderung einer fortlaufenden Datenverfälschung bis hin zur kontinuierlichen Überwachung der erreichten Datenqualität, z. B. im Rahmen des Data-Governance-Prozesses. Um Datensilos langfristig aufzulösen, müssen mehrere Aspekte berücksichtigt werden:
1. Die richtige Einstellung zum Abbau von Datensilos
Insgesamt ist es wichtig, dass im Unternehmen ein allgemeines Bewusstsein für den wertorientierten Umgang mit Daten vorhanden ist. Daten sind so wertvoll wie Gold, insbesondere wenn sie intelligent und mit Fokus auf Datenqualität konsolidiert und gepflegt werden. Jeder im Unternehmen muss sich dessen bewusst sein. Datenqualität ist kein optionales Extra, sondern eine Pflicht. Ohne harmonisierte und zuverlässige Daten kann es keine verlässlichen Analysen geben, Zielgruppen lassen sich nicht erreichen, personalisierte Kampagnen können nicht durchgeführt werden und die Kundenorientierung scheitert. Wer kann oder will sich das heutzutage noch leisten, zumal die Konkurrenz nur einen Klick entfernt ist? Und der Erfolg stellt sich relativ schnell ein, insbesondere wenn Sie den Return on Investment im Auge behalten.
2. Strategien und Planungsschritte zur Vermeidung von Datensilos
Zunächst sollte eine Bestandsaufnahme erfolgen: Wo liegen isolierte Daten vor? Welche Systeme und Abteilungen sind betroffen? Wozu werden die Daten benötigt, welche Aufgaben sollen sie erfüllen? Anschließend sollten Integrationsstrategien und Datenkonzepte entwickelt werden, sei es durch neue Softwarelösungen, Schnittstellen oder organisatorische Anpassungen. Ein langfristiges Datenmanagementkonzept ist entscheidend, um die Entstehung neuer Silos zu verhindern. Es ist wichtig, stets das große Ganze im Blick zu behalten. Natürlich müssen die Pläne und Strategien aber auch dem entsprechen, was die jeweilige Organisation leisten kann. Mit der Philosophie „Think big. Start small.“ lässt sich eine langfristige Roadmap entwickeln, die durch schrittweise Erfolge die gesamte Organisation langfristig vom Mehrwert überzeugen wird. Die Uniserv-Kundendaten-Experten unterstützen Sie dabei gerne.
3. Intelligentes Stammdatenmanagement als Lösung
Ein effektives Stammdatenmanagement umfasst sowohl organisatorische als auch technologische Aspekte. Dies erfordert intelligente Lösungen wie den Uniserv Master Data Hub. Diese schlanke, maßgeschneiderte Lösung für das Stammdatenmanagement erstellt „Golden Records“, vermeidet Dubletten, konsolidiert alle unternehmensweiten Informationen zu einem Kunden und stellt diese bereit, wodurch eine 360-Grad-Kundensicht ermöglicht wird. Die Datenqualitätsfunktionen von Uniserv gewährleisten aktuelle, übersichtliche und zuverlässige Kundendaten. Die schnelle Implementierung, die hohe Skalierbarkeit und der gezielte Umgang mit den Daten bringen bereits nach den ersten drei Monaten einen spürbaren Mehrwert.
