Die Ambitionen im Bereich KI sind hoch, aber die Realität in der Cloud sieht oft anders aus. Beider ÄpplerTime von TechQuartierin Frankfurt warnte Dr. Red Boumghar, CEO vonCelestical – The European Serverless Cloud, dass viele Unternehmen ihre Bereitschaft zur Skalierung künstlicher Intelligenz (KI) überschätzen.

In einem Interview mit Ivett Ódor und Johanna Eickholt erklärte Dr. Boumghar, warum Cloud-Kosten so oft außer Kontrolle geraten, warum Souveränität weit über Etiketten hinausgeht und warum systemisches Denken unerlässlich ist, wenn KI den Sprung vom Experiment in die Produktion schaffen soll. 

 

Bei der Podiumsdiskussion von ÄpplerTime haben Sie über das Spannungsfeld zwischen schnellem Handeln und Kontrolle gesprochen. Wo glauben Unternehmen Ihrer Meinung nach am häufigsten, dass sie mit Cloud und KI weiter sind, als sie es tatsächlich sind? 

Dr. Red Boumghar: Esgibt viele Unternehmen, die eigentlich gar nicht wissen, was die Cloud ist. Das ist ein perfektes Beispiel dafür, was in Entscheidungsprozessen passiert, wenn Unternehmen auf die Cloud umsteigen und sich für eine Lösung entscheiden müssen. Entscheidungsträgern wird oft gesagt: „Sie müssen in die Cloud wechseln“, aber sie wissen nicht wirklich, wie sie diese Entscheidung treffen sollen, weil sie zu wenig Informationen und zu wenig technisches Wissen haben. Was sie meistens hören, sind die großen Geschichten von NVIDIA, AWS, Google oder anderen. 

Deshalb konzentrieren wir uns viel mehr auf Entwickler. Sie sind es, die letztendlich an diesen Besprechungen teilnehmen und sagen können: „Ich habe das bereits implementiert. Ich weiß, wie es geht. Es ist einfacher.“ Das macht den Unterschied aus. 

Was KI angeht, glauben viele Unternehmen, dass sie weit voraus sind, weil sie Tools wie Microsoft Copilot verwenden. Sie sagen: „Wir setzen KI ein.“ Aber dabei handelt es sich im Grunde genommen um ein Modell eines externen Unternehmens, das Ihre E-Mails und Ihre Kommunikation gestaltet. Die eigentliche Frage lautet: Sind Sie sicher, dass Sie die Kontrolle haben, oder ist es vielleicht umgekehrt? 

Ich denke, wir stehen erst am Anfang. Die Leute sind noch dabei, sich damit auseinanderzusetzen. Ich sehe immer noch viele Veranstaltungen, bei denen wir die Grundlagen durchgehen – und das ist sinnvoll. 

„Sovereign Cloud“ steht für viele europäische Organisationen ganz oben auf der Agenda. Was ist Ihrer Erfahrung nach eine Entscheidung, die oft darüber entscheidet, ob sie einen echten Mehrwert bringt oder nur die Komplexität erhöht? 

Dr. Boumghar: Impolitischen Bereich ist Souveränität extrem wichtig. Als wir jedoch letztes Jahr mit Risikokapitalgebern sprachen, war das zu viel. Einige waren sehr ehrlich und sagten: „Das haben wir schon gehört.“ Für viele Unternehmen war Souveränität vor allem zu einem Marketingargument geworden. 

Das stärkste Feedback, das wir erhalten haben, war, uns auf die Leistung zu konzentrieren. Das ist der beste Ansatz, den wir gewählt haben. Wenn wir die Leistung verbessern können, gewinnen wir Unabhängigkeit. Wir können unsere Hardware, unsere Anbieter und unsere Infrastruktur selbst wählen. So schaffen wir Souveränität in der Realität. Wir reden nicht darüber. Wir schaffen sie. 

KI verändert die Cloud-Kosten schneller als viele Teams erwartet hatten. Was müssen Führungskräfte am dringendsten überdenken, wenn es darum geht, wie sie Cloud-Ausgaben in einer KI-gesteuerten Welt verwalten und erklären? 

Dr. Boumghar:Wir sehen viele solcher Geschichten, weil wir mittendrin stecken. Zunächst wollten wir sehr günstig sein, aber ich mag dieses Wort nicht. Das eigentliche Problem sind nicht die Kosten, sondern die Vorhersehbarkeit. 

Die Leute zahlen 30 € im Monat, probieren etwas aus und haben plötzlich nach einer Woche Nutzung eine Rechnung über 3.000 €. Damit hatten sie nicht gerechnet. 

Viele Leute wenden sich dann an die Cloud-Anbieter und sagen: „Hoppla, ich wusste nicht, dass es so teuer werden würde.“ Deshalb versuchen wir, den Leuten zu vermitteln, wie die Kosten aussehen werden, und die Modelle zu vereinfachen. 

KI verändert die Kosten sehr schnell, und viele Anwendungen können das noch nicht gut kontrollieren. Für mich ist der wichtigste Punkt ganz einfach: Wenn Sie KI benötigen, um Ihre Cloud-Rechnung zu verstehen, stimmt etwas nicht. Das ist zu kompliziert. 

Compliance wird nach wie vor weithin als etwas angesehen, das Innovationen bremst. Was ändert sich tatsächlich, wenn Unternehmen von Anfang an Vertrauen und Regulierung in ihre Plattformen integrieren? 

Dr. Boumghar: Das isttatsächlich unser Fall. Wir versuchen, von vornherein konform zu sein. Ich habe in verschiedenen europäischen Institutionen gearbeitet, daher musste ich die DSGVO und das EU-KI-Gesetz lesen, und ich habe gesehen, wie das KI-Gesetz durch offene Diskussionen ins Leben gerufen wurde. 

Oftmals herrscht die Auffassung, dass Vorschriften Unternehmen daran hindern, etwas zu tun. Wenn man sich jedoch den AI Act genauer ansieht, stellt man fest, dass er hauptsächlich für risikoreiche KI-Systeme gilt, die Auswirkungen auf alle haben, beispielsweise im Gesundheitswesen oder anderen kritischen Bereichen. In solchen Fällen sind strengere Vorschriften normal. 

Wenn Sie ein internes KI-System für Ihr eigenes Unternehmen aufbauen, sind die Anforderungen viel geringer. Heute sind die wichtigsten Fragen einfach: Welche Daten verwenden Sie und haben Sie das Recht, diese zu verwenden? Deshalb sollten die Menschen diese Texte unbedingt lesen. 

Sie sind nicht alle leicht zu lesen. DORA ist wahrscheinlich am schwierigsten, da es mit vielen anderen Dokumenten verknüpft ist. Aber abgesehen davon sind die anderen ziemlich überschaubar. 

Sie habenTech Show Frankfurt 2019 aufTech Show Frankfurt über KI gesprochen. Mit Blick auf die diesjährige Ausgabe: Welche Fähigkeit wird Ihrer Meinung nach den Unterschied zwischen Unternehmen ausmachen, die KI erfolgreich skalieren, und solchen, die weiterhin in der Experimentierphase verharren? 

Dr. Boumghar:Erfolgreich sind diejenigen Unternehmen, die sich mit MLOps und operations auskennen. Man braucht Mitarbeiter, die wissen, wie man Modelle trainiert und betreibt, aber auch solche, die verstehen, wie das gesamte System funktioniert und wie die Nutzer damit interagieren. 

Wenn Sie Ihr System nicht von Anfang bis Ende verstehen, wissen Sie nicht, wie Sie die Hindernisse beseitigen können, die einer Skalierung der KI im Wege stehen. Das gilt für beide Seiten: das Backend – wie Systeme technisch skaliert werden – und das Frontend – wie Nutzung und Akzeptanz gesteigert werden können. 

Es kommt wirklich darauf an, die Anwendungsfälle wirklich gut zu kennen. Und auf ein starkes MLOps-Team. 

Um einen umfassenderen Überblick zu erhalten, lesen Sie hier die vollständige Zusammenfassung unserer TechQuartier-Diskussion mit führenden Vertretern aus den Bereichen KI und Cloud aus ganz Europa.

 

Dr. Red Boumghar hält einen Vortrag auf Tech Show Frankfurt vom 6. bis 7. Mai.