Tiankai Feng, Berater für Daten- und KI-Strategie, Autor der Bücher „Humanizing Data Strategy“ und „Humanizing AI Strategy“ sowie Vizepräsident bei DAMA Deutschland, hielt auf der „ Big Data & AI World “ in Frankfurt 2026 einen Vortrag darüber, wie Unternehmen KI skalieren und geschäftlichen Mehrwert schaffen können.  

Laut einer der Zahlen, die Tiankai Feng zu Beginn seines Vortrags nannte, schaffen nur 4 % der Unternehmen mit KI einen nennenswerten Mehrwert. Er führte zudem Zahlen an, wonach 87 % der KI-Projekte nie in die Produktion gelangen und 81 % der Beschäftigten KI nach wie vor nicht in ihrer täglichen Arbeit einsetzen. 

In seiner Keynote ging Herr Feng auf sechs Bereiche ein, die er als entscheidend für eine sinnvolle Skalierung der KI identifizierte: grundlegende Architektur, Betriebsmodell, aufbereitete Daten, Erfahrungen für Menschen und KI, strategische Ausrichtung sowie vertrauenswürdige KI.

In seinem Abschnitt zur strategischen Ausrichtung ging es vor allem darum, wie Organisationen entscheiden, welche KI-Projekte Zeit, finanzielle Mittel und Ressourcen verdienen. 

Behandeln Sie Investitionen in KI wie ein Portfolio 

Feng ging von den Zielen aus, die ein Unternehmen bereits auf strategischer, taktischer und operativer Ebene verfolgt. AI-Initiativen können dann anhand dieser Ziele bewertet werden, wobei die Teams deren potenziellen Nutzen und den damit verbundenen Aufwand abschätzen.

„Je nachdem, wie viel Aufwand damit verbunden wäre und welchen Nutzen wir uns davon versprechen, können wir dann ein Portfolio aufbauen“, sagte er. 

Dieses Portfolio erfordert regelmäßige Aufmerksamkeit. Feng beschrieb einen schlanken Planungs- und Steuerungsprozess, bei dem Unternehmen prüfen, ob Projekte die erwarteten Ergebnisse liefern, und anschließend entscheiden, ob sie fortgesetzt, ausgeweitet oder eingestellt werden sollen.  

Die Möglichkeit, Maßnahmen einzustellen, ist von Bedeutung, da eine Position im Portfolio keine fortlaufende Finanzierung garantiert. 

Blicken Sie über einen einzelnen KPI hinaus 

Fengs Ansatz bei der Messung verbindet die technischen Abläufe mit den geschäftlichen Vorgängen. 

Er beschrieb einerseits technische und operative Maßnahmen und andererseits geschäftliche und strategische Maßnahmen. Sein Vorschlag lautet, in Form von KPI-Bäumen zu denken, in denen sich diese Maßnahmen gegenseitig beeinflussen. Dies bietet den Teams einen klareren Weg zur Ursachenanalyse, wenn das Endergebnis enttäuschend ausfällt.  

Zudem lässt sich der Erfolg dadurch nur schwer auf eine einzige Kennzahl reduzieren. Das Geschäftsergebnis steht am Ende einer Kette miteinander verbundener Kennzahlen. 

Wenn Experimente in die Produktion übergehen 

Die strategische Ausrichtung rückt zudem drei Spagat-Situationen in den Blick: 

• Experimentierbetrieb vs. Produktionsbetrieb  

• Weiterentwicklung vs. Neugestaltung  

• Gesamtbetriebskosten (TCO) im Vergleich zur Wertrealisierung  

Sie befinden sich an einem entscheidenden Punkt auf dem Weg von einem vielversprechenden Anwendungsfall hin zu einer Lösung, die das Unternehmen bereit ist, in Betrieb zu nehmen. Fengs Rahmenkonzept fordert die Teams dazu auf, zu prüfen, wie eine Initiative in die Produktionsphase übergeht, ob bestehende Arbeitsweisen verfeinert oder neu gestaltet werden müssen und wie sich die Gesamtbetriebskosten im Vergleich zum erzielten Nutzen verhalten. 

Vertrauen hat eine menschliche Seite 

Vertrauen ist ein weiterer Bestandteil von Fengs Rahmenkonzept, und er betrachtet es als mehr als nur eine Checkliste für die Unternehmensführung. 

„Vertrauenswürdigkeit an sich ist ein sehr menschliches Gefühl. Daher kann ich etwas vertrauen, während andere dem vielleicht nicht vertrauen“, sagte er. 

Im weiteren Verlauf der Sitzung kam er auf die organisatorische Seite des Vertrauens zurück. Bei der KI-Governance, so erklärte er, können viele Menschen zusammenarbeiten, weshalb die Unterscheidung zwischen Rechenschaftspflicht und Verantwortung von großer Bedeutung ist. Ohne klare Zuständigkeiten können Probleme schnell dazu führen, dass man sich gegenseitig die Schuld zuschiebt.  

Vier Fragen zur Festlegung Ihres KI-Zwecks 

Gegen Ende der Sitzung fasste Herr Feng die Diskussion anhand von vier Fragen zusammen: 

• Was lässt sich mit KI alles Spannendes machen?  

• Was dürfen wir mit KI tun?  

• Was können wir technisch gesehen mit KI erreichen?  

• Was benötigt unsere Geschäftsstrategie von der KI?  

Er sieht den Zweck der KI an der Schnittstelle dieser vier Bereiche. Feng empfiehlt zudem einen frühzeitigen „Austausch“ zwischen den dafür Verantwortlichen, damit eine Initiative diese Anforderungen von Anfang an berücksichtigt und später weniger wahrscheinlich auf Hindernisse stößt.  

Weiterführende Lektüre:„Humanizing AI Strategy“ von Tiankai Feng.