Die Optimierung von Unternehmensprozessen stützt sich zunehmend auf künstliche Intelligenz (KI), um die Effizienz zu steigern, Betriebskosten zu senken und die Entscheidungsfindung zu verbessern. Der flächendeckende Einsatz von KI in Unternehmensumgebungen wird jedoch durch den „Black-Box“-Charakter vieler leistungsstarker Modelle eingeschränkt, denen es an Transparenz und Interpretierbarkeit mangelt. Wir untersuchen, ob KI-Agenten und agentisches Denken das Black-Box-Problem bei der Optimierung von Unternehmensprozessen lösen können.