Datenmanagement ist seit jeher eine Herausforderung, was insbesondere für komplexe und historisch gewachsene IT-Landschaften gilt. Oftmals wurde im Datenmanagement kategorisch zwischen den Anforderungen operativer und analytischer Systeme unterschieden. Während sich analytische Systeme heutzutage gut über Plattformansätze standardisieren lassen, ist dies bei fachlich geprägten und mitunter hochgradig heterogenen operativen Anwendungen nur in sehr begrenztem Umfang möglich. Der DB Fernverkehr hat sich in seiner Datenstrategie zum Ziel gesetzt, die Datenintegration in der IT-Landschaft zu vereinfachen und Effizienzsteigerungen hinsichtlich des Integrationsaufwands und der Markteinführungszeit zu erzielen. Das daraus entstandene Konzept vereint die operative und die analytische Anwendungslandschaft, indem die Konzepte von Data Fabric und Data Mesh in einem hybriden Ansatz miteinander kombiniert werden (Data-Mesh-Bric). Der Vortrag gibt Einblicke in die Ausgangssituation dieser spannenden Transformationsreise hin zu einer modernen Datenarchitektur, die alle systemrelevanten Akteure bestmöglich und nachhaltig integriert und mit Daten versorgt.