Mit dem Aufkommen von KI-Agenten verändert sich die Entwicklung von Datenpipelines und deren Betrieb grundlegend. Aufgaben, die bisher manuell von Dateningenieuren ausgeführt wurden – von der Datenintegration über Transformationen bis hin zur Überwachung – können zunehmend durch agentenbasierte Systeme unterstützt oder sogar übernommen werden.
Dieser Vortrag beleuchtet, wie sich die Rolle des Data Engineers im Zuge dieser Entwicklung wandelt: weg vom „ETL-Entwickler“ hin zum Orchestrator komplexer, KI-gestützter Systeme, im Idealfall gepaart mit einem hohen Maß an „Geschäftsverständnis“. Anhand eines Beispiels wird aufgezeigt, welche Aufgaben automatisiert werden können, wo menschliches Fachwissen weiterhin entscheidend bleibt und welche neuen Kompetenzen in Zukunft gefragt sind.
Ziel des Vortrags ist es, ein realistisches Bild der aktuellen Entwicklung zu vermitteln und Data Engineers dabei zu unterstützen, ihre Rolle im Zeitalter der KI-Agenten aktiv zu gestalten.