KI ist heutzutage allgegenwärtig – von Vorhersagen über die Bilderzeugung bis hin zur Spracherkennung und physikalischer KI. Doch während das Experimentieren boomt, tun sich die meisten Unternehmen schwer damit, Pilotprojekte in echten geschäftlichen Mehrwert umzuwandeln. Tatsächlich schafft es die Mehrheit der Initiativen im Bereich der generativen KI nie bis zur Unternehmensweite – häufig aufgrund fehlender Datengrundlagen, unklarer Anwendungsfälle und mangelnder operativer Integration. In dieser Sitzung werden wir untersuchen, was wirklich erforderlich ist, um vom KI-Hype zu messbaren Ergebnissen zu gelangen. Sie erfahren, warum eine solide Datenaufbereitung, vertrauenswürdige Datenumgebungen und vernetzte Ökosysteme für skalierbare KI unerlässlich sind und wie die Kombination hochwertiger Daten mit praktischen KI-Anwendungen die Produktivität, Effizienz und intelligentere Entscheidungsfindung fördert.