Der Weg zu einem „Agentic Company“ beginnt nicht mit Modellen – er beginnt mit Daten, Eigenverantwortung und der richtigen Denkweise. In dieser Sitzung teilen wir Erkenntnisse eines Kunden aus der Fertigungsindustrie, der sich zum Ziel gesetzt hat, verteilte ERP-Systeme, Maschinensensordaten und hybride On-Premise-/Cloud-Infrastrukturen in eine einheitliche Daten- und KI-Plattform auf Azure zu transformieren.
Wir erörtern, wie sich Produktionsdaten, Governance-Strukturen und Plattformarchitektur gemeinsam weiterentwickeln mussten, um KI-Agenten für vorausschauende Wartung, Unterstützung im Software-Engineering und datengesteuerte Entscheidungsprozesse zu ermöglichen. Das Projekt zeigt, dass Agentic-KI selten aufgrund technischer Probleme scheitert. Sie scheitert vielmehr, wenn Zuständigkeiten unklar sind, Daten keine semantische Konsistenz aufweisen und Unternehmen KI als Werkzeug statt als Transformationsprozess betrachten.
Eine praxisnahe Perspektive darauf, wie Industrieunternehmen den Übergang von fragmentierten Datenlandschaften und statischen Dashboards hin zu vertrauenswürdigen, dialoggesteuerten KI-Systemen schaffen können, die Menschen, Plattformen und Prozesse miteinander verbinden.