Obwohl Unternehmen massiv in Datenplattformen und KI investieren, haben viele nach wie vor Schwierigkeiten, Daten in messbare Geschäftsergebnisse umzusetzen. Der Schlüssel liegt nicht in mehr Daten, sondern in besseren Datenprodukten. In dieser Sitzung wird ein praktisches Rahmenkonzept für die Gestaltung von Datenprodukten vorgestellt, die echten Mehrwert liefern, wobei der Fokus auf vier wesentlichen Säulen liegt.
Erstens muss jedes Datenprodukt von einer klaren geschäftlichen Absicht ausgehen, um sicherzustellen, dass die Entwicklung von konkreten Entscheidungen, Ergebnissen und messbaren Auswirkungen geleitet wird. Zweitens müssen Datenprodukte auf der Unternehmenswahrheit basieren und mit vertrauenswürdigen, kontrollierten Quellen abgestimmt sein, damit Teams auf der Grundlage eines gemeinsamen Verständnisses kritischer Daten arbeiten können. Drittens müssen Unternehmen der Wiederverwendung Vorrang vor der Neuanlage geben, damit Teams vorhandene Datenbestände entdecken und darauf aufbauen können, anstatt Doppelarbeit zu leisten und Inkonsistenzen zu verursachen. Schließlich sind effektive Datenprodukte von Grund auf geregelt, wobei Richtlinien, Qualität und Herkunft direkt in den Produktlebenszyklus eingebettet werden, anstatt die Governance nachträglich anzupassen.
Anhand von Beispielen aus der Praxis und praktischen Anleitungen zeigt diese Sitzung, wie diese vier Säulen es Unternehmen ermöglichen, skalierbare, vertrauenswürdige und wiederverwendbare Datenprodukte bereitzustellen, die Analysen, KI und Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen beschleunigen.