Unternehmen treiben die KI-Governance und KI-Sicherheitsmaßnahmen zügig voran. Im Produktivbetrieb können diese Maßnahmen jedoch versagen, von den Vorgaben abweichen oder umgangen werden, und die KI-Abhängigkeiten können beeinträchtigt werden (Drosselung, Ausfälle bei Anbietern, Modellabweichungen und Pipeline-Ausfälle).

In dieser Sitzung wird das Problem neu definiert: statt „jeden Ausfall verhindern“ geht es nun darum, „sicherzustellen, dass KI-gestützte Dienste sicher ausfallen“. Sie erhalten einen praxisorientierten, operations Leitfaden für KI-Resilienz: Wie Sie Ausweichmodi entwerfen (Human-in-the-Loop, regelbasierte Leistungsreduzierung, Feature-Kill-Switches), wie Sie KI-spezifische Auslösebedingungen für Vorfälle und Eskalationskriterien definieren und wie Sie die Bereitschaft durch szenariobasierte Übungen testen, die Sicherheit, SRE und Geschäftsverantwortliche einbeziehen. Das Ziel ist einfach: Kritische Dienste müssen vertrauenswürdig und verfügbar bleiben, selbst wenn die KI-Ebene unzuverlässig wird. Die Teilnehmer erhalten eine konkrete Checkliste, um die Ausfallsicherheit über den gesamten KI-Lebenszyklus hinweg zu operationalisieren – ohne doppelten Governance-Aufwand oder die Schaffung von „Control Theatre“.