LEAM/CESAI ist ein Projektansatz, der darauf abzielt, branchenspezifische KI-Modelle auf der Grundlage schlankerer GenAI-Basismodelle zu entwickeln und diese gezielt mit Industriedaten (z. B. CAD/CAM-, Engineering- sowie Prozessdaten aus der Chemie) zu optimieren. Dadurch werden Training und Inferenz ressourcenschonender und die Modelle sind besser auf die konkreten Anforderungen in spezialisierten Branchen zugeschnitten.

Der interaktive Workshop wird gemeinsam von Christian Schmitz (CEO LEAM), Michael Hase ( Manager Deutschland_eco e.V.) und Hauke Timmermann (Leiter Digitale Geschäftsmodelle, eco – Verband der Internetwirtschaft e.V.) moderiert. Im Mittelpunkt stehen praxisnahe Anwendungsfälle, Datenzugang und Governance/IP sowie die Rolle von Edge- und Inferenz-Netzwerken für Latenz, Zuverlässigkeit und Vertrauenswürdigkeit.