Laut einer Umfrage des Beratungsunternehmens Deloitte sehen viele Unternehmen etwa bei der Implementierung von generativer KI Herausforderungen wie die Einhaltung regulatorischer Anforderungen (35 %), die Identifizierung geeigneter Use-Cases (25 %) sowie die Entwicklung und Umsetzung von Strategien zur Einführung der Technologie (31 %).

Ein ähnliches Bild zeigen auch unsere Erfahrungen in der Beratung und Umsetzung entsprechender Unternehmensprojekte. Demnach sind für Unternehmen die Heterogenität und Komplexität einer verstreuten Software- und Datenlandschaft nach wie vor ein Dauerthema. Die rasanten Fortschritte in den Bereichen KI und Analytics sorgen – was die Anzahl eingesetzter Softwarelösungen angeht – sogar für noch mehr „Wildwuchs“. 

Das führt oftmals zu einem eingeschränkten Datenfluss, einer unzureichenden Vernetzung der Teams, hohem Integrations- und Verwaltungsaufwand sowie Problemen bei der Datenverwaltung. Zusätzlich erschwert wird die Situation durch die komplexe Kostensteuerung infolge der Cloud-Migration und den wachsenden Bedarf an KI-Integration.

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