1. Datenmanagement für die Cloud-Ära:

Bei allem Aktionismus zeigt unsere Erfahrung jedoch auch, dass viele Unternehmen gut daran tun, Kosten und Nutzen solcher Projekte sehr gut abzuwägen. Schließlich können die Anfangsinvestitionen äußerst hoch und der langfristige Nutzen oftmals nur schwer kalkulierbar sein. Mit dieser Blogreihe möchten wir zur besseren Abschätzung einen Beitrag leisten. Teil 1 widmet sich hierbei zunächst den zentralen Voraussetzungen für sichere und effiziente KI-Lösungen sowie den grundsätzlichen Potenzialen.

In den weiteren Teilen geben wir einen möglichst konkreten Überblick über die Anwendungsfälle mit den höchsten Einspar- und Umsatzchancen für KMU sowie über (versteckte) Kosten für die Entwicklung und den Betrieb. Der letzte Teil widmet sich dann wiederum der Best-Practice mit konkreten Handlungsempfehlungen rund um Datenmanagement und Co.

Warum es sich grundsätzlich lohnt

Welche Anwendungen das beste Kosten-Nutzen-Verhältnis aufweisen, ist wie gesagt Thema des zweiten Teils. Doch möchten wir Ihnen auch einen grundsätzlichen Einblick in die Erfolgschancen von KI in Unternehmen geben. Hier zeigt eine aktuelle globale Studie von Microsoft, wann und in welchem Umfang mit einem Return on Invest zu rechnen ist:

• 71% der Befragten geben an, dass Ihr Unternehmen bereits KI einsetzt
• 92% der KI-Implementierung dauern 12 Monate oder weniger
• Unternehmen erzielen innerhalb von 14 Monaten eine Rendite aus ihren KI-Investitionen
• Für jeden Dollar, den ein Unternehmen in KI investiert, erzielt es eine 3,5-fache durchschnittliche Rendite

Diese Zahlen sind für KMU natürlich mit einer gewissen Vorsicht zu genießen, da die Höhe der Investitionen in Entwicklung und Betrieb nicht bekannt ist (unser Thema im dritten Teil der Reihe) – die gilt es nämlich erstmal zu stemmen. Doch der Reihe nach…

Den vollständigen Blogartikel (1/4) lesen Sie unter: https://www.pmone.com/wissen/blog/voraussetzungen-und-potenziale-profitabler-ki-projekte/