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KI für Total Productive Maintenance im Energiesektor
Der Energiesektor steht vor der Herausforderung, Stabilität, Nachhaltigkeit und wirtschaftliche Effizienz zu gewährleisten.
Total Productive Maintenance (TPM) bietet ein umfassendes Instandhaltungskonzept, das durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI), sensorbasiertem Condition Monitoring und eventgesteuerten Automatisierungsworkflows revolutioniert wird.
TPM ermöglicht eine proaktive Überwachung von Anlagen und Infrastruktur, identifiziert frühzeitig potenzielle Störungen und optimiert Wartungsprozesse. Die acht Säulen von TPM, einschließlich autonomer Wartung und kontinuierlicher Verbesserung, bilden den Rahmen für die Implementierung. Digitale Zwillinge spielen dabei eine entscheidende Rolle, indem sie Echtzeitdaten integrieren, Analysen ermöglichen und damit zur Automatisierung von Entscheidungen beitragen.
Die Zusammenarbeit zwischen Fraunhofer IIS und Red Hat zielt darauf ab, innovative Lösungen für TPM zu entwickeln, die auf einer stabilen und sicheren Open-Source-Plattform basieren, um den spezifischen Anforderungen im Energiesektor gerecht zu werden.