Vektordatenbanken sind in den letzten zwei Jahren insbesondere durch das Aufkommen von Large Language Models (LLMs) bekannt geworden, da sie in Verbindung mit diesen zur Umsetzung sogenannter Retrieval Augmented Generation (RAG)-Anwendungen genutzt werden können, d. h. die LLMs können um neueres und unternehmensspezifisches Wissen erweitert werden. Doch was ist das Besondere an Vektordatenbanken? Welche Anforderungen müssen Vektordatenbanken erfüllen? Wie unterscheiden sie sich von anderen Datenbanksystemen? Diese und ähnliche Fragen werden in diesem Vortrag behandelt und es wird versucht aufzuzeigen, warum Vektordatenbanken für RAG und andere Anwendungen benötigt werden.