Generative KI-Modellen werden zunehmend für die interne und externe Kommunikation, Content-Erstellung, Datenanalyse und andere Zwecke verwendet. Doch trotz ihres Potenzials zur Effizienzsteigerung und Verbesserung der Kundenerfahrung sind viele Implementierungen von Fehlern und unzureichender Qualität geprägt. In diesem Vortrag werden wir Ihnen zeigen, wie Sie die Qualität und Zuverlässigkeit von Generative KI-Modellen systematisch überprüfen und validieren können und dabei die Best Practices und Methoden für die Qualitätssicherung von Generative KI-Modellen erklären. So müssen Sie einem System nicht blind vertrauen, sondern können kritisch und verantwortungsvoll mit Generativer KI umgehen.