Datenmanagement ist seit jeher eine Herausforderung, das gilt insbesondere in komplexen und historisch gewachsenen IT-Landschaften. Oftmals wurde im Datenmanagement kategorisch zwischen den Bedarfen operativer und analytischer Systeme unterschieden. Sind analytische Systeme in der heutigen Zeit gut über Plattformansätze zu standardisieren, gelingt dies bei fachlich geprägten und mitunter hochgradig heterogenen operativen Anwendungen nur sehr begrenzt. Der DB Fernverkehr hat sich in seiner Datenstrategie die Aufgabe gegeben, Datenintegration in der IT-Landschaft zu vereinfachen und Effizienzen hinsichtlich der Integrationsaufwände und Timo-to-Market zu realisieren. Das hieraus entstandene Konzept vereint operative und analytische Anwendungslandschaft, indem die Konzepte von Data Fabric und Data Mesh in einem hybriden Ansatz miteinander kombiniert werden (Data-Mesh-Bric). Der Vortrag gibt Einblicke in die Ausgangssituation dieser spannenden Transitionsreise hin zu einer modernen Datenarchitektur, welche alle systemischen Akteure bestmöglich und nachhaltig integriert und mit Daten versorgt.