Mit dem Aufkommen von AI Agents verändert sich die Entwicklung von Data Pipelines und Betrieb grundlegend. Aufgaben, die bisher manuell durch Data Engineers umgesetzt wurden – von der Datenintegration über Transformationen bis hin zum Monitoring – können zunehmend durch Agenten-basierte Systeme unterstützt oder sogar übernommen werden.
Dieser Vortrag beleuchtet, wie sich die Rolle des Data Engineers im Zuge dieser Entwicklung wandelt: Weg vom „ETL-Entwickler“ hin zum Orchestrator komplexer, KI-gestützter Systeme, im Idealfall gepaart mit hohem „Business-Verständnis“. Anhand eines Beispiels wird gezeigt, welche Aufgaben automatisiert werden können, wo menschliche Expertise weiterhin entscheidend bleibt und welche neuen Kompetenzen in Zukunft gefragt sind.
Ziel des Vortrags ist es, ein realistisches Bild der aktuellen Entwicklung zu vermitteln und Data Engineers dabei zu unterstützen, ihre Rolle im Zeitalter von AI Agents aktiv zu gestalten.