LEAM/CESAI ist ein Projektansatz, der darauf zielt, industriespezifische KI-Modelle auf Basis schlankerer GenAI-Basismodelle zu entwickeln und diese gezielt mit Industrie-Daten (z. B. CAD/CAM, Engineering- sowie Prozessdaten aus der Chemie) zu tunen. Dadurch werden Training und Inference ressourcenschonender und die Modelle passen besser zu konkreten Anforderungen in spezialisierten Branchen.

Der interaktive Workshop wird gemeinsam moderiert von Christian Schmitz (CEO LEAM), Michael Hase (Project Manager EuroCloud Deutschland_eco e.V.) und Hauke Timmermann (Leiter Digitale Geschäftsmodelle, eco - Verband der Internetwirtschaft e.V.). Im Fokus stehen praxisnahe Use Cases, Datenzugang & Governance/IP sowie die Rolle von Edge- und Inference-Netzwerken für Latenz, Verlässlichkeit und Trustworthiness.