Während das Rennen um GenAI-Modelle die Schlagzeilen beherrscht, liegt die wahre Herausforderung im effektiven Datenmanagement. Unternehmen müssen neue Methoden entwickeln, um vielfältige Datensätze für das Modelltraining und die Inferenz zu sammeln, vorzubereiten und zu verwalten, wobei derzeit der Fokus auf der retrieval-augmented generation für GenAI-Agenten liegt. In dieser Sitzung werden diese sich entwickelnden Anforderungen anhand eines praktischen Anwendungsfalls untersucht und Best Practices aus der Branche hervorgehoben. Zusätzlich bieten Einblicke aus der BARC-Forschung einen genaueren Blick auf die praktische Umsetzung.